Für Führungskräfte und Mitarbeitende | Demonstratoren
Wie KI die Trennung von Wertstoffen unterstützt
KI kann in der Kreislaufwirtschaft dabei helfen, Wertstoffe schneller und zuverlässiger zu erkennen und zu trennen. Mit dem Recycling-Demonstrator sortieren Sie in einer virtuellen Anlage selbst Metallteile aus dem Müll – einmal ohne und einmal mit KI-Unterstützung – und erleben live, wo Sie die Technologie unterstützt und wo nicht.
Was Sie erleben:
Sortieren von Metallteilen in einer virtuellen Recyclinganlage
Den direkten Vergleich: Sortieren ohne und mit KI-Unterstützung
Live-Auswertung Ihrer Trefferquote, Fehlentscheidungen und übersehenen Teile
Was Sie lernen:
Wie KI relevante Objekte erkennt und visuell hervorhebt
Welchen Unterschied KI-Unterstützung für Tempo und Genauigkeit macht
Wo die Potenziale, aber auch die Grenzen KI-gestützter Assistenzsysteme liegen
Infobox
Industrielles Szenario:
Trennung von Metallteilen vom Restmüll in einer Recyclinganlage
Technologie:
XR-Anwendungen auf Standalone-Headsets des Modells Meta Quest 3, basierend auf Unity und OpenXR, visuelle Hervorhebung relevanter Objekte
Fachliche Ansprechperson
Urs Riedlinger
Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
Yücel Uzun
Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
Sie setzen die VR-Brille auf und stehen mitten in einer virtuellen Recyclinganlage. Vor Ihnen läuft ein Band mit Müll, dazwischen einzelne Metallteile. Ihre Aufgabe: Greifen Sie die Metallteile heraus und legen Sie sie in den richtigen Behälter – zunächst ganz ohne Hilfe. Am Ende der Runde sehen Sie, wie viele Teile Sie richtig erkannt, übersehen oder falsch zugeordnet haben.
Im zweiten Durchgang schaltet sich die KI dazu: Relevante Objekte werden nun hervorgehoben, bevor Sie zugreifen. Sie merken schnell, wie sich Ihr Tempo und Ihre Sicherheit verändern, aber auch, dass die KI nicht jedes Teil zuverlässig erkennt. Der direkte Vergleich beider Durchgänge macht deutlich, was KI-Unterstützung im Arbeitsalltag konkret bedeuten kann: schnellere und präzisere Entscheidungen, aber kein Ersatz für die eigene Aufmerksamkeit.
Anwendungsentwicklung
Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
